Группа исследователей из Национального института по изучению проблем старения (США), работавшая в контакте с Салимом Рахими (Salim Rahimi), который представляет Университет штата Нью-Йорк в Фармингдейле, предложила оригинальный способ опознания личности человека по рентгеновскому снимку коленного сустава.
По
словам ученых, новый метод обеспечивает более высокий уровень защиты от
злоумышленников, чем традиционная идентификация по отпечаткам пальцев
или сканирование сетчатки глаза: очевидно, что «подделать» уникальные
особенности коленного сустава значительно сложнее, если вообще
возможно.
Как отмечают авторы, используемый ими алгоритм распознавания
WND-CHARM функционирует с достаточной степенью надежности даже в том
случае, если рассматриваемый снимок был сделан за несколько лет до
проведения идентификации; старение сустава не оказывает влияния на его
характерные черты, выделяющие конкретного человека. Упомянутый алгоритм
общедоступен и широко применяется для анализа изображений по различным
признакам (высококонтрастным деталям, текстурам, статистическому
распределению пикселов). Методика использования алгоритма и его
возможности подробно описаны в статье, опубликованной в журнале Pattern Recognition Letters.
Для экспериментальной проверки нового метода ученые отобрали 1
700 рентгеновских снимков, принадлежащих 425 добровольцам (на одного
человека, таким образом, приходилось по 4 снимка сустава). Изображения
перевели в цифровой формат с разрешением 8 млн пикселов, выделив для
анализа центральные области размером 700х500 пикселов. Испытания
показали, что по точности работы алгоритм пока не может конкурировать с
идентификацией по отпечаткам пальцев; в будущем исследователи планируют
устранить имеющиеся недостатки и выйти на сравнимый с существующими
методиками уровень точности.
